Trajectoire stochastique en biologie

Base de la chrono-thérapie par Dr Jean-Pierre Jubin   Pour plus de clarté, cliquez ici.

Une trajectoire stochastique est l’évolution d’un système au cours du temps lorsque cette évolution comporte une part d’aléa.

Mathématiquement, on la modélise par :

• Des chaînes de Markov (passage probabiliste d’un état de santé à un autre),
• Des processus de comptage et modèles de risques (hazard) en survie,
• Des équations différentielles stochastiques (SDE) pour des variables continues (inflammation, glycémie, charge tumorale),
• Des processus de branchement/clonalité pour l’évolution tumorale.

Intuition : au lieu d’expliquer un état (“diabète”, “cancer”) par une seule cause passée, on suit le chemin fait de micro-événements (expositions, réponses biologiques, choix de vie, soins) dont chacun modifie la probabilité des étapes suivantes.

Intégration en biologie médicale

1) Niveaux de variables

• Génomique & variants : prédispositions (BRCA, MMR, HLA, etc.) modifiant les probabilités de transitions (p.ex., “lésion → dysplasie”).
• Épigénétique : méthylation/histones comme “mémoire” d’exposition (tabac, stress, nutrition) qui infléchit la trajectoire.
• Réseaux moléculaires : voies de signalisation (NF-κB, PI3K/AKT, p53) modélisées en processus stochastiques (bruit transcriptionnel).
• Immunité : dynamique stochastique des clones T/NK (évasion tumorale, inflammation).
• Phénotype clinique & mode de vie : sommeil, activité, microbiote, stress chronique, variables lentes qui “pèsent” sur la suite.

2) Formalisation pratique

• États : S0 sain → S1 “lésions réversibles” → S2 “prémaladie” → S3 “maladie chronique” → S4 “complications”.
• Transitions : probabilités conditionnées par vos marqueurs (gènes, omiques, IMC, HbA1c, CRP/IL-6, microbiote, tabac, chrono-rythmes, etc.).
• Risque instantané (hasard) : h(t|X(t)) : fonction du temps et du contexte courant (pas seulement du passé).
• Boucles de rétroaction : douleur → inactivité → sarcopénie → insulinorésistance → inflammation → douleur (renforcement de trajectoire).
• Branchement tumoral : sous-clones → sélection darwinienne sous traitement → trajectoires hétérogènes (rechute, résistance).

Pathologies chroniques & cancers comme issues de trajectoires

• Chroniques : diabète 2, cardio-métabolique, dépression, douleurs persistantes : ce sont des attracteurs de dynamique—des états stables où les probabilités d’en sortir sont faibles sans choc de trajectoire (perte pondérale, sommeil réparé, activité dosée, baisse de l’inflammation).
• Cancers : accumulation stochastique de mutations + microenvironnement pro-inflammatoire + évasion immunitaire → trajectoire clonale. Le “déjà inscrit” génétique règle le plancher du risque, mais l’épi-environnement et les comportements tracent le chemin.

“Conscience de trajectoire” (mon concept) : Comment agit-elle ?

Sans invoquer d’action “mystique”, la conscience de trajectoire opère par boucles décisionnelles :

1. Prise de conscience →
2. Micro-changements (sommeil, alimentation, activité, stress) →
3. Variation de biomarqueurs (CRP, HbA1c, HRV, cortisol, cytokines) →
4. Modification mesurable des hasards de transition →
5. Réorientation progressive de la trajectoire (probabilités déplacées vers des états plus favorables).
   En clinique, cela se traduit par des interventions précoces, itératives et personnalisées.

Pipeline clinique que je revendique

1. Cartographie initiale de trajectoire (anamnèse longue “ligne de vie”, expositions, événements).
2. Profilage biologique : génétique ciblée/familiale, panel inflammatoire, métabolisme, microbiote, sommeil/HRV, chronobiologie.
3. Modèle individuel de risque (Markov/risque dynamique) avec seuils d’alerte (early-warning signals : dérive de variance, perte de résilience).
4. Plan d’inflexion : interventions faibles mais régulières (chrono-nutrition, activité dosée, sommeil thérapeutique, stress/variabilité autonome, sevrages), ajustées toutes les 4–8 semaines selon les biomarqueurs.
5. Boucle fermée : réestimation des risques, feedback patient (adhérence, douleur), recalage des probabilités.
6. Documentation : courbes de trajectoire avant/après (hasard cumulé, transitions évitées), utile pour la décision partagée.

Pourquoi cela change la prévention (et les coûts)

• La vision “trajectoires” déplace l’effort en amont : on agit avant la bascule vers S3/S4.
• Les micro-interventions plurifactorielles coûtent moins que la prise en charge tardive (hospitalisations, traitements lourds, complications).
• En chronique/cancer, la curatif revient rarement l’état basal de santé ; l’objectif réaliste est d’augmenter la probabilité d’états fonctionnels stables et de retarder les transitions défavorables.
  → C’est le cœur d’une médecine préventive probabiliste, personnalisée et moins coûteuse.

Ma position

Fort de 50 années d’observations cliniques et de ce cadre probabiliste, je revendique à Genève l’intégration originale de la “conscience de trajectoire” à la prise en charge des pathologies chroniques (et des trajectoires précancéreuses). Cette revendication souligne une approche rare et personnelle : lecture dynamique des risques, boucles de feedback, décisions précoces et itératives.